Innovation vorantreiben,
das Potential von Daten & AI nutzen!

proaktiv - transparent - vernetzt

VCard Ellen Langenstein

Daten-, Digitalisierungs- und KI-Management im Unternehmen

Für was ich mich in Ihrem Unternehmen einsetze

Ich stehe für eine verantwortungsbewusste digitale Informationspraxis.

Mit meiner Kernkompetenz im Informationsmanagement konzentriere ich mich auf ds Datenpotential in medizinischen Organisationen.  Mein Ziel ist es, die Verfügbarkeit und die Qualität von Unternehmensdaten sicherzustellen und die Nutzung datenorientiert weiterzuentwickeln. Das schließt die Anwendung innovativer Technologien mit ein (AI).

Ein gutes Informationsmanagement muss mit dem Geschäftsmodell und den Unternehmenszielen abgestimmt sein, um frühzeitig auf Branchenveränderungen reagieren zu können.
In der digitalen Unternehmensentwicklung verstehe ich mich als Entrepreneurin und als proaktive Schnittstelle zwischen Fachbereich, IT und Governance.

Bitte einfach Kontakt aufnehmen. Ich freue mich auf den Austausch.

Am Ball bleiben!

Die aktuellen Anforderungen im digitalen Informationsmanagement von Unternehmen erfordern dynamisches Denken und Handeln, flexible Rollenbilder und kontinuierliches Upskilling. Ich setze mich proaktiv mit Datenentwicklungen auseinander, lerne wie neue Technologien funktionieren und wie diese Werkzeuge in Unternehmen eingesetzt werden können.

  • 4.2024 - 6.2024 Weiterbildung generativer AI-Expert (IHK)
    Content strukturieren und Sprache KI-gestützt analysieren (Preprocessing)
    Eigenen Content analysieren und Wort- oder Sprachmodelle entwickeln
  • seit 01.2024 Teilnahme an Webinaren zur Einführung von KI im Mittelstand (bspw. BVMW e.V.)
  • seit 12.2023 Teilnahme am monatlichen KI-Cafe (IHK Südl. Oberrhein)
  • 8.2023 - 12.2023 - Zertifizierung Data-Analyst/IHK (IHK Heilbronn)
    Data-Analytics / ETL-Prozess
    BI-Tools / Visualisierung & Reporting
    Data Analytics / Machine Learning/ Workflow Control
    Datenprojekte bewerten, planen und umsetzen
    Modelle erstellen und Vorhersagen treffen
  • 11.2023 'Mastering Prompt Engineering' (IHK Heilbronn)
    Grundlagen der Nutzung generativer KI zur Produktivitätssteigerung
    Chat GPT verstehen / Anwendungsfälle finden
    Prinzipien Prompt Engineering / Prompt Techniken
    Methoden zur Weiterentwicklung / Optimierung
  • 6-8/2023 ChatGPT: Was bedeutet generative KI für unsere Gesellschaft? (Hasso Plattner Potsdam)
    Nutzen und Anwendung generativer KI-Technologie für die Gesellschaft
  • 11/2022 Zertifizierung KI Manager/IHK - Künstliche Intelligenz in der Anwendung
    (IHK Heilbronn / Applied AI München)
    Einordnung KI als transformative Technologie - Funktionsweise - Innovationspotential für Unternehmen - Wettbewerbsvorteile durch eine KI-Strategie - KI-Anwendungen finden und bewerten - Markteinführung und Betrieb von KI-Anwendungen
  • 2022 Impulsserie 'Digitale Transformation & Arbeitskultur in Unternehmen' (IHK Südl. Oberrhein)
  • 03/2021 Zertifizierung Digital Manager/IHK (VFB Ludwigsburg)
    Verständnis von Digitalisierung und Transformation / Digitale Innovations- und Marketingstrategien
    Prozessmanagement und Prozessoptimierung / Digital Leadership
  • 2019 Teilnahme Impulsserie 'Informationssicherung Mittelstand' (IHK Stuttgart)
  • 2018 betrieblicher Datenschutz (IHK Pforzheim)
  • 02/2017 Zertifizierung Webentwickler/IHK - Webdesign und -programmierung (IHK Pforzheim)
    Mediendesign/Bildbearbeitung
    Webdesign und Webprogrammierung, Einsatz von Frameworks
    CMS-Systeme, Erweiterung & Content-Management
  • Studium Internetbetreuung (SGD Darmstadt)
  • Medizinische Dokumentation und klinisches Informationsmanagement (SMD Uni Ulm)

Begleitung auf dem Weg in die Datenwirtschaft

Sie suchen Unterstützung bei der Analyse Ihrer Unternehmensdaten und möchten zum einen Klarheit über ihre Kunden, Prozesse und Ressourcen und zum anderen eine gute Datenqualität?
Für den Erfolg Ihres Unternehmens ist es entscheidend, dass Unternehmensdaten verfügbar, transparent analysiert, verstanden und gut aufbereitet werden.

  • digitale Standortbestimmung (Reifegradbestimmung)
  • Impulsgeber für Branchen-, Markt- und Wettbewerbsentwicklungen
    (bspw. e-Health, Regularien, regionale Vernetzungen, neue Datentechnologie etc.)
  • unternehmensspezifisches Datenmanagement (welche Daten sind im Unternehmen verfügbar?)
  • Datenanalyse und Aufbereitung der Datenqualität (Plausibilität, Validität, Vollständigkeit)
  • Unternehmensspezifische Webentwicklung
  • Positionierung im Netz (SEO), Branchenvernetzung und Anbindung an digitale Plattformen
  • strategisches Business Intelligenz, datenbasierte Vorhersagen treffen
  • Textprocessing: Analyse von Dokumenten und strukturierte Datengenerierung (systembezogen) *
  • Auseinandersetzung mit KI-Tools und Customizing (Entwicklungsfeld Branche)
  • Finden und Bewerten von Use Cases für KI-Anwendung im Unternehmen *
  • unternehmensspezifische Datenprojekte konzipieren und initiieren *

* KI-Projekte sind eine Maßnahme der Unternehmensentwicklung und eine organisatorische Teamdisziplin. Sie erfordern aus dem Fachbereich heraus eine enge Zusammenarbeit mit Leadership, IT und Governance.

Digital Fluency

Digital Fluency bedeutet die Fähigkeit digitale Technologien nicht nur zu nutzen, sondern diese auch kritisch zu verstehen, anzuwenden und anzupassen, um im Umgang mit Unternehmensdaten kreative Lösungen zu finden und Probleme zu lösen. Es geht über eine reine technische Kompetenz hinaus und umfasst die Fähigkeit, sich im Rahmen des Informationsmanagements in einer digitalen Umgebung sicher und produktiv zu bewegen. Technologisch bin ich daher breit und generalistisch aufgestellt.

  • Potential von AI und Einführung in Unternehmen (Wissensdatenbank)
  • Expertennetzwerk im Feld der datenbasierten technologischen Entwicklungen mit Potential für Unternehmen (LinkedIN)
  • KI-Tooling (aktuell für das eigene Arbeitsmanagement)
  • Customizing mit ChatGPT*
  • genAI Textprocessing und Modellanbindung (KNIME/Low Code)
  • Datenanalyse (KNIME /Low Code) 
  • Daten-Visualisierung und Reporting (Power BI) 
  • Methoden zur Projektierung von innovativen Datenprojekten
  • Frameworks zur Wegfindung in der Digitalisierung
    (bspw. Business Model Canvas, Identifizierung von AI Use Cases)
  • Marketingmaßnahmen, bspw. Suchmaschinenoptimierung (BigData), Social-Media, Blog
  • Web-Technologien / Webseiten
    • Provider-/Content-Management-Systeme
    • Webprogrammierung: HTML, CSS, JQuery
    • Datenbank: MySQL; PHP
    • Einsatz von Frameworks / Web-Tools (Low Code)
  • klassische IT-Technologien (Transformationsaspekt)
    • Datenbankmanagement: ACCESS, SQL
    • Organisationsprogrammierung
  • Inhaltliche und technische Anwendungslösungen im Rahmen eines medizinisch-organisatorischen Datenmanagements in klinischen Fachbereichen (Herzchirurgie, Onkologie und Infektionsschutz)