Die digitale Modernisierung des Gesundheitswesens

Damit ein Unternehmen erfolgreich agieren kann, müssen Daten analysiert, verstanden und so aufbereitet werden, dass Kunden, Entscheidungsträger und Systeme damit arbeiten können. Daten sind der Schlüssel zur Steigerung der Effizienz im digitalen Gesundheitswesen.

Bspw. können über eine moderne, benutzerfreundliche und interaktive Plattform im Web Patienten effektiv erreicht und informiert werden.
Weiter bieten innovative Technologien (Künstliche Intelligenz)enorme Möglichkeiten zur Verbesserung diagnostischer und therapeutischer Prozesse.
Aktuell revolutionieren Large Language Modelle (LLMs) die Art und Weise, wie wir mit Informationen umgehen und Wissen generieren.
Im Gesundheitswesen bieten sie immense Möglichkeiten, von verbesserten patientenorientierten Kommunikationssystemen bis hin zu fortgeschrittenen Unterstützungssystemen für medizinisches Fachpersonal.

Gerne unterstützte ich Organisationen im Gesundheitswesen bei der digitalen Modernisierung, um die Patientenversorgung zu verbessern und medizinische Innovationen voranzutreiben.

Digitale Orientierung +

Digitalisierung bedeutet den Informationsaustausch mittels digitaler Technologie zu automatisieren.

Auf diesem Weg kann über eine aktuelle Standortbestimmung viel unnötiger Ballast vermieden werden. Es ist wichtig sich die Zeit zu nehmen, um zu verstehen, in welcher organisatorischen Entwicklungsphase ein Unternehmen steht (#Digitaler Reifegrad) und welche Vorhaben möglich sind .
Daraus wir deutlich, welche Veränderungen anstehen und wo die Anwender abgeholt werden müssen. Erfolgreiche Digitalisierung wird nicht durch eine neue Software bestimmt, sondern wie der Informationsaustausch im Betrieb gestaltet und von Mensch zu Mensch geführt wird.

Es geht um eine ehrliche Bestandsaufnahme. Daraus formt sich eine digitale Agenda, über die der digitale Reifegrad eines Unternehmens systematisch erweitert wird. Auf diesem Weg gilt es die Möglichkeiten für ein Unternehmen zu erkennen (Vision) und Chancen konsequent auszubauen.

Dokumentation (strukturierter Datenaufbau) +

Über Dokumentation werden unternehmensrelevante Informationen in strukturierter Form gesammelt. Oftmals ist dabei unklar, welche Informationen für welchen Zweck erhoben werden müssen. Dabei ist jede Datenspeicherung ein aufwands- und ressourcenintensiver Prozess. Zudem kann es durch lange Datenverarbeitungswege passieren, dass sich im Verlauf der Bezug zu den Daten verliert und Informationen im Unternehmen nicht mehr interpretiert werden können.

In der IT spielt die Datenqualität besonders in Migrationsprojekten eine wesentliche Rolle. Eine schlechte Datenqualität (z.B. Dubletten oder Fehlspeicherungen aufgrund von einer unsachgemäßer Anwendung von Dokumentationssystemen), kann hier schnell zu zeit-aufwändigen Reorganisationsmaßnahmen führen.

Um ein Unternehmen digital abzubilden, sind verlässliche Daten notwendig. Grundlage dafür sind solide Kenn- und Fallzahlen, welche die Struktur, die Leistung und die Abläufe eines Unternehmens abbilden. Über diese Kennzahlen (#KPI) können Bereiche wirtschaftlich bemessen werden und datenbasierte Entscheidungen getroffen werden.

Datenmanagement und -Analyse +

Im Bereich des Datenmanagements werden die relevanten Inhalte von Datenbanken eines Unternehmens kontinuierlich gesichtet, validiert und zweckmäßig weiter koordiniert. Dadurch wird das digitale Produkt eines Unternehmens transparent und liefert die Vorlage für Entscheidungen.
Unternehmensdaten können im Betrieb analysiert und strategisch gedeutet werden. Zum Beispiel können fundierte Verlaufsdaten frühzeitig Veränderungen und künftige Entwicklungen abbilden. Ein Datenprodukt durchläuft dabei verschiedene Validitätsstufen (Daten - Information - Wissen), die durch eine kontinuierliche Analyse des Datenmaterials erreicht werden. Grundlage ist Kenntnis über den Quellbezug der Informationserzeugung und der Datenverarbeitungskette im Betrieb.
Über Datenkorrelation können Informationen immer wieder anders in Beziehung gesetzt werden. Somit können aus komplexen Datenstrukturen neue Zusammenhänge abgeleitet werden, die für die Innovation eines Unternehmens unverzichtbar sind. Dabei wird für die Ermittlung neuer Erkenntnisse jetzt zunehmend KI-Technologie eingesetzt, die allerdings erst für Fragestellungen trainiert werden muss. Algorithmen können hier aus Daten Muster erkennen, so Informationen kategorisieren und dadurch Voraussagen treffen.

Ein Datenmanagement liefert Kenntnis über die Qualität und die Bedeutung eines Datenprodukts für ein Unternehmen.
Die Verfügbarkeit von qualitativ hochwertigen strukturierten Daten sowie ein Verständnis über die Qualität und Bedeutung des Unternehmensprodukts sind die Voraussetzung für jede weitere technologische Entwicklung im Unternehmen.

Webentwicklung (Informationsaustausch im Open Access) +

Das Internet bietet Menschen die Möglichkeit zügig in Kontakt zu kommen und Informationen auszutauschen.

Eine effiziente Weblösung ist schlicht, geordnet und fokussiert gestaltet und beinhaltet aktuelle Informationen, die leicht und verständlich aufbereitet sind. Weblösungen erfüllen primär den Informationsbedarf der jeweiligen Zielgruppe, einfach, prägnant und vor allem on Demand. Der Informationsabruf muss primär für Mobilgeräte funktionieren. Die Bereitstellung und Pflege der Inhalte muss im Unternehmen souverän möglich sein. In der Webentwicklung ist dies nur mehr über besonders einfache und intuitiv zu bedienende Systeme zu bewältigen.

Im Netz geht es um Aufmerksamkeit, Vertrauen und informelle Glaubwürdigkeit.
Erfolgreiche Web-Präsenzen präsentieren daher ein Unternehmen angemessen und authentisch. Fortgeschrittene Weblösungen spiegeln über ihre Informationsarchitektur die Betriebsstruktur eines Unternehmens wieder und lassen die Interaktion der Nutzer in die digitalen Geschäftsprozesse mit einfließen.
Eine Weblösung entwickelt sich daher immer mehr zu einem wichtigen Informationssystem als wesentlicher Teil der digitalen Kundenkommunikation. Dabei werden zusätzliche Daten erzeugt. Diese Nutzungsdaten spiegeln das Verhalten und die Interessen Ihrer Kunden wieder. Diese Metadaten sind ein wichtiger Indikator, um ein Unternehmen im Web nachhaltig wirtschaftlich auszurichten und um neue bedarfsorientierte Web-Dienste zu entwickeln.
Märkte verändern sich durch die Verlagerung ins Web vollständig und werden zunehmend durch den Nutzer gesteuert. Hier gilt es aus der Transformation der Märkte Konsum- und Mobilität durch das Web zu lernen und sich dem Thema Künstlicher Intelligenz zu öffnen.

Spätestens seit der Einführung der EU-Datenschutzgrundverordnung (Mai 2018) ist es wichtig die rechtliche Datenfrage mit einzubeziehen. Da das Netz von amerikanischen Firmen (u.a. Google) bestimmt wird, gilt es bei der Erstellung von Weblösungen Kompromisse zu erarbeiten, damit ihre Kunden nicht auf wirtschaftliche Funktionalität im Internet verzichten zu müssen.

Die Verlagerung der Geschäftsprozesse ins Web zwingen zum Umdenken. Der Umgang mit Unternehmensinformationen in einem Offenen Informationsbereich unterliegt neuen Einflussfaktoren und erfordern einen strategisch souveränen Umgang mit Unternehmensinformation. Dadurch bieten sich auch Möglichkeiten für neuen Service, der sich aus dem Wissen generiert, wie ihre Leistungen genutzt werden.

Datenschutz & Informationssicherheit (Rechtsgrundlagen für Datenverarbeitung erfüllen) +

Im Datenschutz geht es um den Schutz vor ungewollter Datennutzung. Über die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) wird daher von Unternehmen in der EU eine Auskunft über die personenbezogene Datenspeicherung und über die Rechtmäßigkeit der Datenverarbeitung eingefordert.

Unternehmen sind dadurch aufgefordert über Transparenzmaßnahmen ein Verständnis für die digitale Informationserzeugung im Betrieb sowie einen kontrollierten Umgang mit Unternehmensdaten zu schaffen. Dies ist eine wichtige Voraussetzung, um als Urheber von betrieblichen Daten in die Vernetzung mit anderen Unternehmen zu gehen. Es geht nicht darum sich digitaler Chancen zu berauben, indem wirtschaftliche Datenvernetzung vermieden wird mit Unternehmen, die uns in der Datenspeicherung weit voraus sind (z.B. im Bereich der personalisierten Web-Nutzung).

Durch die DSGVO bekommen Unternehmen die rechtliche Grundlage, um bei Missbrauch von Daten reagieren zu können. Dadurch werden allerdings auch EU-Unternehmen im Web-Index identifizierbar. Cyberangriffe häufen sich und erfolgen zunehmend organisiert. Das macht eine ständige Überwachung der betrieblichen Informationsstruktur notwendig. Um Informationssicherheit im Unternehmen zu implementieren, ist es im digitalen Betrieb erforderlich fremde Einflüsse sensibel wahrzunehmen und bei Vorfällen zügig reagieren zu können. Vor allem aber Kenntnis über die bestehende IT-Landschaft, ein präventives Konzept und grundsätzlich die Freigabe mit der Normalität von Cyberangriffen offensiv im Betrieb umzugehen.

Aus den Regularien für die betriebliche Datenverarbeitung gehen die zu erfüllenden Informationssicherheitsmaßnahmen hervor.
Diese essentiellen Compliance-Prozesse gehen mit der Entwicklung der digitalen Datenverarbeitung im Betrieb einher und müssen im betrieblichen Management nachhaltig gestaltet und transparent verstetigt werden. Bis zum Jahresende 2023 sind hier mit einer Vielzahl von weiteren Regularien für den EU-Datenraum zu rechnen.
Für die praktische Umsetzung können Unternehmen einen Blick auf die Webentwicklung lenken. Cookies-Bestätigungen haben sich inzwischen zu Consens-Management-Programme entwickelt, über die ein User über Rechtsgrundlage, Zweck und Nutzung seiner Daten informiert und die erforderliche Einwilligung eingeholt werden kann. Damit bekommt auch der User die Möglichkeit, die Weiterverarbeitung seiner Daten bedarfsorientiert zu steuern.

Digitalisierung weiter Denken (Transformationsprozess verstehen) +

Es ist nicht absehbar, wie differenziert sich digitale Vernetzungsprozesse weiterentwickeln. Das macht Digitalisierung wenig planbar. Was also wirklich in Unternehmen erforderlich ist, ist eine Grundorientierung (Standortbestimmung und Richtung) und die Fähigkeit zur Flexibilität in einer stetig veränderten Digitalkultur über Reflektion, Vorausschau und Anpassung.
Dazu braucht es die Obhut des Unternehmens über seine Daten, eine souveräne digitale Handlungsfähigkeit und eine kontinuierliche Lernkultur.
Von Vorteil dabei ist die Sicht auf Digitalisierung aus der Entwicklungsperspektive. Ein Gespür für Trends, Innovation und Zusammenhänge und die Bereitschaft zur Veränderung, Vernetzung und Kommunikation sind wesentliche Antriebsfelder. Da der Faktor Zeit dabei immer (!) eine wesentliche Rolle spielt, müssen Arbeitsabläufe im Betrieb stetig reflektiert, nutzungsorientiert ausgerichtet und über den Einsatz von innovativen Technologien klar und einfach organisiert, oft auch komplett neu gedacht werden.

Für Unternehmen wird daher empfohlen sich zeitig (!) in Trends einzuarbeiten, um im Unternehmen entsprechende Kompetenzen aufzubauen. Es geht darum sich in der eigenen Branche eine digitale Sprachfähigkeit zu erwerben.
Dafür ist kontinuierliche Marktbeobachtung wichtig, um ein Gefühl zu entwickeln, welche Entwicklungen dem Unternehmen den grössten Mehrwert bringen. Dabei gilt: in der Digitalisierung werden Entwicklungen kurzfristig überbewertet und langfristig unterschätzt. Aus wirtschaftlicher Sicht ist hier das Timing wichtig!

2023 werden die Einflüsse durch Digitalisierung aufgrund der Vernetzungsreife an Dynamik weiter zu nehmen.
Aus meiner Sicht wird dadurch der digitale Kompetenzaufbau im Unternehmen und die Auseinandersetzungen mit neuen, oft noch ungewissen Entwicklungen, zum treibenden Wirtschaftsfaktor (bspw. durch KI).

Der Mensch in der digitalen Arbeitswelt (Leadership und Zusammenarbeit) +

Die Digitalisierung des Geschäftsbetriebs schreitet mit einem rasanten Tempo voran. Der Wandel zur digitalen Kommunikation in Abläufen im Geschäftsbetrieb ist nun in jedem Bereich angekommen und fordert von allen Mitarbeitern eines Unternehmens eine offene und vernetzte Arbeitskultur (digitale Skills auf Anfrage). Oft entstehen Widerstände im Betrieb, wenn Digitalisierung nicht als eine ganzheitliche Organisations-Entwicklung verstanden wird.

Daher ist es wichtig zu betonen: erfolgreiche Digitalisierung wird nicht nur von der Anwendungskompetenz technischer Systemen bestimmt, sondern erfolgt aus einem grundlegenden Verständnis von Digitalisierung und den Veränderungen, die damit einhergehen (#VUCA).
Digitalisierung erfordert vor allem ein neues Führungsverständnis (#VOPA). Ein souveräner digitaler Geschäftsbetrieb erfordert neue Rollen und Strukturen. Vor allem aber den Mut für eine klare Ausrichtung und für eine Reorganisation, die nicht mehr nur das Gewohnte verwaltet, sondern hauptsächlich auf die kommenden Anforderungen ausgerichtet ist (#Digital Leadership). Es gilt alte Kontrollstrukturen loszulassen (#Disruption), Vertrauen in die Mitarbeiter zu kultivieren und neue Kundendienste mit Mehrwert zu gestalten. Veränderung wird dabei zum Normalzustand und erfordert grundsätzlich integratives Denken und einen offensiven Umgang mit Fehlern, Druck und Widerständen im Betrieb (#Resilienz).
Die Gestaltung einer Arbeitskultur für Innovation, d.h. eines Raumes für Neues Denken, indem Entwicklung neu wachsen kann, ist ein nicht zu unterschätzender Hebel im Unternehmen und meines Erachtens der wesentliche Erfolgsfaktor in der digitalen Transformation. Deshalb ist es unumgänglich im Betrieb klar zu signalisieren, warum eine datenbasierte Arbeitsweise notwendig ist und wie sie gestaltet wird. Das ist für die Mitarbeiter eine wichtige Orientierungsgrundlage im vernetzten Zusammenspiel.

In der Digitalisierung geht es nicht um Selbstzweck, sondern um die Gestaltung eines souveränen kundenzentrierten Geschäftsbetriebs, der durch eine datenbasierte Arbeitsweise in den Abläufen eine schnellere Handlungsfähigkeit bietet. Das ist eine Teamdisziplin! Deshalb müssen jetzt die Menschen aus der Praxis, der Technologie und des Managements in eine digitale Sprachfähigkeit und eine neu geführte Zusammenarbeit kommen.

Die Gestaltung einer zukunftsfähigen Organisation, Bsp. Gesundheitswesen +

20 Jahre nach Einführung des Internets, wie wir es nutzen (Google, 2001), und 15 Jahre nach Beginn des ortsunabhängigen Zugriffes auf Daten (#SmartPhone, 2007), verlagert sich der Geschäftsbetrieb im Gesundheitswesen durch die Telematik in den digitalen Informationsaustausch. Viele Veränderungen erzeugen Druck auf allen Ebenen, oftmals mit dem Glaubenssatz im Unternehmen: 'Veränderung wird gewollt, solange es selbst keine Einschränkungen mit sich bringt.'

Unternehmen im Healthcare-Bereich sind jetzt durch den Ausbau der Telematik-Infrastruktur in der Phase der Vernetzung. Entwicklungsbedingt ist jetzt zu erwarten, dass Organisationen, ohne die entsprechende digitale Ausgangsreife, in der Vernetzung nicht mehr einfach abgeholt werden können. Weiter sind nun sukzessive Sanktionen zu erwarten, sollte z.B. unternehmensrelevante Datenmeldungen nicht fristgemäß erfolgen.

ps://www.informationsdienste-langenstein.de/2022/04/10/fragen-zur-stand-der-digitalen-organisationsentwi

Um zu wissen, wo eine Organisation steht, gibt es die digitale Reifegradmessung.
Für Unternehmen mit einer niedrigen digitalen Entwicklungsstufe (#EMRAM 0) gilt es jetzt für die digitale Teilhabe zügig priorisiert zu handeln. Dabei gilt es die bisherige digitale Organisationsentwicklung und Ausrichtung auf Ihre Kunden auf einen Prüfstand zu stellen und ein ehrliches Resümee zu ziehen (Fragenkatalog auf Anfrage).
Kliniken werden bei der digitalen Umstrukturierung durch das Krankenhauszukunftsgesetz (#KHZG) gefördert. Die Definition von Fördertatbeständen und die Bereitstellung von Fördermitteln unterstützen in Kliniken die Gestaltung von neuen Prozessen in greifbare Projekte einzuteilen. Die Vorgaben im KHZG können dabei helfen, die erheblichen Umwälzungen in der Organisation über eine 360°-Sicht auf das Unternehmen abzustimmen und die Umsetzung bis Ende 2024 systematisch durchzuführen.

Von Vorteil ist es die e-Health-Entwicklung an sich im Auge zu behalten und die Hebel und die Abhängigkeiten zwischen den Akteuren zu verstehen.
Durch den Ausbau des Telematik-Netzwerkes nehmen jetzt alle Akteure im Behandlungsverlauf eines Patienten die Rolle eines Leistungserbringers ein, deren Datenprodukt im Gesundheitsnetz über neue e-Dienste vernetzt weiterverarbeitet wird. Die elektronische Patientenakte (ePa) beschreibt dabei das Informationsprodukt der Krankenkassen, mit dessen ein Patient jetzt einfach und mobil (#Apps) und vor allem leistungserbringerübergreifend an seinem Behandlungsverlauf teilhaben kann. Auch wenn hier die technische Bereitstellung noch holpert, wird dadurch deutlich, dass der Patient durch die ePa und seine Einwilligung zur Weiterverarbeitung seiner Behandlungsdaten eine aktive Gestalter-Rolle in seinem Behandlungsverlauf einnehmen wird. Es ist absehbar, dass diese Entwicklung bis Ende 2024 für alle Patienten vollzogen wird, sofern kein patientenorientierter Widerspruch erfolgt.

Für Leistungserbringer geht es jetzt darum den neuen digitalen Gesundheitsmarkt aus Sicht ihrer Patienten über die EU hinaus ins Auge zu fassen und die Teilhabe an den neuen digitalen Gesundheitsmarkt bis 2024 souverän auszubauen. Es gilt das Leistungsangebot für ihre Kunden transparent, attraktiv und für den mobilen Abruf bereitzustellen und bei der digitalen Reorganisation die Mitarbeiter mitzunehmen. Die Rahmengestaltung für die Veränderungen durch Digitalisierung im Betrieb muss jetzt für 2024 proaktiv über eine handlungsfähige e-Governance erfolgen.

Die eigene Rolle in der Datenwirtschaft erkennen und ausbauen, Bsp. Leistungserbringer +

Bei der Entwicklung einer digitalen Patientenversorgung gilt es den Blick nicht ausschließlich auf die Telematik-Dienste (#ePa, #eRezept usw.) zu lenken. Es geht darum das eigene Datenprodukt in den Fokus zu nehmen und sich den Verteilungsprinzipien im digitalen Gesundheitsmarkt (z.B. via #Apps, #SEO, #Standort) sowie dem Thema Plattformökonomie zu öffnen.

Als Leistungserbringer gilt es jetzt zu prüfen, ob sie mittel - langfristig die Behandlungsdaten ihrer Patienten jederzeit zur intersektorale Weiterverarbeitung vollständig, zeitnah und valide zur Verfügung stellen können. Evtl. müssen Daten und Strukturen für eine Teilhabe am digitalen Gesundheitsmarkt noch weiter systematisch aufgebaut werden. Ihr Leistungsangebot muss frei zugänglich sein und für den Nutzer einfach online in Anspruch genommen werden können. Durch diese Nutzung bauen sich im Web wichtige Nutzungs-Daten auf. Diese Daten sind für die Analyse des regionalen Patientenbedarfs und als Indikator für die Wertschöpfung ihres Leistungsangebot wichtig.
Von Vorteil ist es dabei die Transformation im Gesundheitswesen zu verstehen, indem sie sich auch mit der Rolle der Vernetzungspartner auseinandersetzen (#Perspektivenwechsel). Jeder Akteur in der Gesundheitsversorgung nimmt nun im Telematik-Netz eine neue Rolle ein: der Patient die Rolle des Bedarfsmelders, die Krankenhäuser die Rolle des Leistungsmelders, die Krankenkassen die Rolle des Gestalters von neuen präventiven Leistungen usw.. Es geht jetzt im vernetzten Zusammenspiel darum in seiner Rolle souverän in eine schnelle digitale Handlungsfähigkeit zu kommen.
Ineffiziente Prozesse, wie bspw. unangemessene Abrechnungsvorgänge von Leistungserbringern usw. blockieren mittelfristig den Gesamtworkflow im Gesundheitsnetz und werden durch datenbasiertes Arbeiten auch transparent. Es gilt an diese 'Baustellen' aktiv heranzugehen und die Informationsflüsse mittels aktiver Digitalisierungsgestaltung anzuschieben.

Im datenbasierte Arbeiten sind uns die amerikanischen Internetriesen seit 20 Jahren weit voraus. Daher liegt auch dort das Potential für die Gestaltung von neuen präventiven Gesundheitsdiensten, z.B. in einer passgenauen Ausrichtung von Angeboten. Das sind Themen, die im Rahmen einer effizienten Behandlungsversorgung gesehen und verstanden werden müssen. Es ist wichtig sich nicht dadurch entmutigen zu lassen, sondern hinzuschauen, um von diesen Firmen zu lernen, wie aus Daten neue personalisierten Dienste generiert werden können.

Ein neuer datenbasierter Gesundheitsmarkt hat längst begonnen und ist im Visier der großen Internetfirmen (bspw. Telemedizinische Anwendungen, One Medical Amazon). Mit Blick auf die Entwicklung von medizinischen Plattformen und auf die Datenobhut des Patienten durch die elektronische Patientenakte gilt es jetzt aus wirtschaftlicher Sicht gezielt an Fahrt aufzunehmen und eine ausbaufähige Unternehmensplattform für ihre Kunden einzurichten (z.B. ein Patientenportal). Damit legen Sie für ihr Unternehmen den Grundstock für eine personalisierte Gesundheitsversorgung.

Effizienz durch datenbasierte Automatisierung und maschinellem Lernen (Schlüsseltechnologie KI), Bsp. Gesundheitswesen +

In der Digitalisierung gilt es den Fokus auf die Chancen der Technologie zu lenken, u.a. auf die Nutzung von Daten, die das Potential bieten, Prozesse zu automatisieren und neuen Service zu gestalten. Hier können die Werkzeuge der KI einen entscheidenden Unterschied machen. Sie ermöglichen uns, große Datenmengen effizient zu analysieren, genaue Diagnosen zu stellen und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. KI kann repetitive Aufgaben automatisieren und Personal von administrativen Lasten entlasten.

Die denkbaren Einsatzmöglichkeiten von KI-gestützter Technologien im Krankenhaus sind vielfältig.
KI-Systeme können mittels Nutzungsdaten Abläufe optimieren und Risiken minimieren.
In der Gesundheitsversorgung finden Roboter-Assistenten bei präziser Diagnostik und Operationstechniken ihre Anwendung. In der Krankenhauslogistik unterstützen Roboter bei der Verteilung von Medikamenten oder auch in der Patientenkommunikation, z. B. über Chatbots in Patientenportalen.
Ein wesentlicher Vorteil dabei ist die technologische Verfügbarkeit im Betrieb und zwar nonstop (24/7).
Zudem können KI-gestütztes Systeme lernen anhand der Krankheitsgeschichte eines Patienten mögliche Verläufe vorherzusagen.
Gepaart mit Vitaldaten aus Apps (bspw. einer Smartwatch) lässt dies ein enormes Potential in der Verbesserung der Behandlungsqualität vermuten.

Aktuell revolutionieren Large Language Modelle (LLMs) die Art und Weise, wie wir mit Informationen umgehen und Wissen generieren. Im Gesundheitswesen bieten sie immense Möglichkeiten, von verbesserten patientenorientierten Kommunikationssystemen bis hin zu fortgeschrittenen Unterstützungssystemen für medizinisches Fachpersonal. Mein Interesse an dieser Technologie ermöglicht es gemeinsam in Ihrer Klinik zu testen, wie, LLMs für Anwendungen genutzt werden können, um die Patientenversorgung zu verbessern und die Effizienz zu steigern.

Um KI-gestützte Verfahren und Methoden erfolgreich in der Medizin einsetzen zu können sind strukturierte Daten erforderlich, um mittels maschinellem Lernen neue Lösungswege zu gestalten. Auch hierbei gilt, die Lösung baut sich auf das Datenverständnis auf.
Zudem erfordert es Vertrauen und Akzeptanz in eine Technologie, die im Rahmen einer Behandlung eingesetzt wird und deren Funktionsweise zum Start nicht transparent sein kann. Zwar gibt es für KI-gestützte Systeme innerhalb der Europäischen Union hohe Qualitätsanforderungen, doch noch zu wenig Infrastrukturen, mit denen KI-Technologien getestet werden können, um Standards entwickeln und neue Innovationen prüfen und zertifizieren lassen. Es ist allerdings davon auszugehen, dass 2024 durch neue Regularien für den EU-Datenraum (#KI-VO) eine wichtige Weiche gestellt wird.

Weiter ist durch die gesetzliche Scharfschaltung des digitalen Geschäftsbetriebs in Krankenhäusern ab 01.01.2025 eine Veränderung in der Verfügbarkeit von medizinischen Daten in der Regelversorgung zu erwarten. Die Frage dabei ist, ob diese Daten im Unternehmen dann möglichst strukturiert in der Obhut liegen und 'geerntet werden können' oder immer noch ungenutzt in Fremdsystemen 'feststecken'. Daher ist jetzt (!) der Fokus auf die Verfügbarkeit von der Daten in der Systemarchitektur wichtig sowie auf einem Verständnisaufbau, wie das Produkt eingesetzt werden kann.

Das Potential Künstlicher Intelligenz nimmt jetzt auch in der Gesundheitsversorgung eine treibende Rolle ein. Auch hier gilt es sich frühzeitig mit neuen Technologien auseinanderzusetzen, um zügig entsprechende Kompetenzen aufzubauen und das unternehmensrelevante Datenprodukt entsprechend aufzubauen. Im Herbst 2022 wurde diese Entwicklung durch die Möglichkeit der breiten Nutzung von ChatGPT für Unternehmen in eine anderes Level gehoben. Large Language Modelle (LLM) bieten hier durch Text-Generierung mit Blick auf die Dokumentationsanforderungen im Gesundheitswesen ein enormes Potential hinsichtlich von Analyse und Generierung von Information. Die Rahmenentwicklung für den Einsatz solcher Modelle in Unternehmen ist seitdem derartig in Bewegung, dass es aus meiner Sicht wettbewerbstechnisch unabdingbar ist, darauf den Fokus zu setzen und ein Verständnis für Unternehmenstransformation durch diese technologische Entwicklung aufzubauen.